Paste "Yapay Zeka Çalışması Yapa..." Text by mesut
  1. Yapay Zeka Çalışması Yapanlar için Kaynak Dökümanlar
  2.  
  3. https://techgrabyte.com/
  4. http://datahacker.rs/
  5.  
  6. Kişiler:
  7. https://twitter.com/CansuUzunsimsek
  8. Zafer Demirkol : https://www.linkedin.com/in/zaferdemirkol/
  9.  
  10. E-Kitap:
  11. Yapay Zeka>Makine Öğrenmesi üzerine Ücretsiz e-kitap:
  12. https://mlbook.explained.ai/
  13. https://mlbook.explained.ai/notebooks/index.html - Kaynak Kodları
  14. Ücretsiz, açık kaynak güzel kategorize edilmiş kurslar, yazılım kütüphaneleri ve diğer kaynaklar.
  15. Oldukça bilinen bir adres, hala tanışmadıysanız kesinlikle tavsiye ederim.
  16. Zafer Demirkol : https://www.linkedin.com/in/zaferdemirkol/ : https://www.fast.ai/
  17.  
  18. Eğitim:
  19. 2019′un en iyi Yapay zeka > Makine öğrenmesi online kursları:
  20. https://medium.com/free-code-camp/top-5-machine-learning-courses-for-2019-8a259572686e
  21. Yapay zeka ve makine öğrenmesine başlamak için harika bir fırsat ! Finlandiya’nın güzel insanları ücretsiz bir web uygulaması geliştirmişler. Öğrenmesi inanılmaz eğlenceli dersler hazırlamışlar
  22. https://course.elementsofai.com/
  23.  
  24. Blog:
  25. http://newsroom.gehealthcare.com/ai-backbone-deep-learning-easier-doctors-read-spine-scans/?utm_source=linkedin.com&utm_medium=GESocial&utm_content=ECR19&utm_campaign=bone+vcar
  26. Makine Öğrenmesi İçin En İyi 50 Ücretsiz Veri Seti
  27. https://lionbridge.ai/datasets/the-50-best-free-datasets-for-machine-learning/
  28. Top 10 Python Libraries for Data Science
  29. https://towardsdatascience.com/top-10-python-libraries-for-data-science-cd82294ec266
  30. The Hitchhiker’s Guide to Python!
  31. https://docs.python-guide.org/
  32.  
  33. Demo Projeler :
  34. Image Inpainting lets you edit images with a smart retouching brush. Use the power of NVIDIA GPUs and deep learning algorithms to replace any portion of the image.
  35. Demo : https://www.nvidia.com/research/inpainting/
  36.  
  37. Açık Kaynak :
  38. Yapay zeka > otonom sürüşler günümüzün en popüler teknolojilerinden. Şerit ve çizgi takibi bu teknolojide kritik bir rol oynuyor. Buna dair basit bir örnek, çizgi takibi yapabilen bir uygulama:
  39. https://github.com/gsurma/street_lanes_finder
  40. 30-Days-Of-Python https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
  41. MixNMatch: Multifactor Disentanglement and Encoding for Conditional Image Generation
  42. https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6614120128609116160/
  43. https://github.com/Yuheng-Li/MixNMatch
  44.  
  45. I cannot end 2019 without sharing the Top 10 #Github Repos which are my go-to destinations for exploring #AI, ML(#machinelearning), DL(Deep Learning) in the easiest way possible.
  46.  
  47. Study plan to become a ML Engineer: https://lnkd.in/fdMg-AK
  48. ML Algos with interactive Jupyter Demos: https://lnkd.in/fZq3yW6
  49. List of AI courses, books, video lectures, papers: https://lnkd.in/fTwJMcc
  50. Making Production-level DL systems: https://lnkd.in/fWbWqHd
  51. Roadmap for reading DL papers: https://lnkd.in/fgzKhdC
  52. Exploring ML in 100 Days: https://lnkd.in/fqX8SGE
  53. List of Computer Vision Resources: https://lnkd.in/fuGPnQ6
  54. Awesome DL tutorials, projects: https://lnkd.in/fqeeCpg
  55. List of DL/ AI/ ML Tutorials: https://lnkd.in/f3mq3xv
  56. Barebone implementation of ML models, algorithms: https://lnkd.in/fpapv7x
  57.  
  58. http://www.mesuthoca.com/d/27-yapay-zeka-calismasi-yapanlar-icin-kaynak-dokumanlar
Submitted and never expires    Author website link   Report abuse
4KB Characters: 3267 Hits: 36